挑战一个中国原则炒股配资选配，注定没有前途。从历史和法理讲，联合国大会第2758号决议和世界卫生大会第25.1号决议确认，中华人民共和国政府是代表全中国的唯一合法政府，台湾地区参与世界卫生组织活动必须按照一个中国原则、经过两岸协商来处理。在国际社会，一个中国原则是普遍共识，人心所向、大势所趋，绝大多数国家坚决奉行一个中国原则，反对台湾参加世卫大会。在台湾岛内，越来越多民众也已经看清，民进党当局将政治私利凌驾于民生福祉之上，不满声浪日渐高涨，岛内舆论直指所谓“拼健康”只是说辞，不过是谋“独”的障眼法。由此可见，民进党当局将卫生问题政治化，妄图“以卫谋独”，是对国际社会的挑战，无助于岛内卫生健康问题的解决，与其年年碰壁，不如重回正确出路。

5月10日，北京国家金融科技认证中心联合金融科技50人论坛共同主办的“做好「五篇大文章」系列调研活动——数字技术赋能普惠金融高质量发展”研讨会在北京举行。网商银行人工智能部总经理郑波受邀出席会议。

郑波在会上分享了网商银行在产业链金融领域的创新与实践。据悉，目前网商银行已借助AI大模型能力构建9大产业方向，142条产业链子链，识别超2100万产业链上下游的小微企业，小微信用画像效率提升10倍。

郑波表示，“随着AI的飞速发展，数字技术作为连接实体经济与金融服务的桥梁，正逐渐成为推动普惠金融高质量发展的重要力量”。

让小微“不掉链” 大模型破解产业链融资难

会议现场，郑波分享了产业链上一个小微经营者的案例。在浙江嘉兴，潘弈丞经营着一家名为丞达新材料科技有限公司的企业，主要从事高温尼龙材料的生产。由于新材料研发时间长，资金投入大，客户回款周期长达3个月，资金周转成为潘弈丞创业的重要需求。然而，几年前潘弈丞向银行申请信贷服务时，仍然需要抵押房产，并经历一周的等待。

“传统金融机构眼中，丞达的画像是这样的，一家普通的小微企业，从事机械制造，年营业额在1000万左右。至于他生产的产品最终流向哪里，并不清楚。因此，在没有担保的情况下，金融机构很难给予丞达符合经营需求的额度。”郑波表示，丞达只是万千产业链上下游小微企业金融服务困境的缩影。

2023年3月，网商银行技术团队开始尝试用大模型来解决丞达的难题。

首先，在产业链的视角下“看见”丞达。大模型通过知识抽取能力，从海量信息中理解数据，形成产业链图谱，再通过多模态数据融合、协同推理等技术识别小微企业的主营业务，将其精准挂载到产业链上。比如汽车产业链，大模型“看到”发动机厂商、4S店、轴承厂商等环节，然后看见每个环节分布着哪些企业，将他们编织成一张网。整个过程中，大模型就像一盏探照灯，照亮产业链上下游每一个小微。

据郑波介绍，通过这种方式，网商银行大雁系统可以识别丞达位于汽车产业链上，它拥有12项专利，是浙江省的高新技术企业。丞达所生产的尼龙材料经过最终去到了比亚迪汽车，成为保护连杆器核心电子器件的绝缘层。而且，它位于浙江嘉兴的新兴材料生产基地，拥有“近水楼台”的供应优势。

看见之后还需要看清小微的经营情况。大模型能够自动读取大量研报，生成最适合描述小微用户的经营画像。这个过程就像一个AI产研专家，研究产业，形成趋势判断，分析小微的各项经营数据，形成对它经营情况的评分。这些评分，一定程度上代表着他的还款能力。

当丞达来网商银行申请信贷服务时，风控系统结合大模型构建的产业链图谱，知道它位于比亚迪的供应链上，结合“AI产研专家”的评分与其他金融风控数据进行严格的验证，最终为其提供了200万额度的纯信用贷款。

为2100万产业链小微提供普惠金融

据郑波介绍，当毛细血管小微企业能够规模化地获得便捷灵活的资金支持，产业链的资金融通和运转效率也将大幅提升。

以丞达所在的汽车产业链为例，网商银行大雁系统已经为超过100万小微企业提供信贷额度。获得金融服务的用户中，64%为首次获得纯信用贷款，近3成为科创型企业，且获得了更高的额度。因为秒贷秒批的金融服务，他们在经营上实现了“0账期”，可以多接订单，每月交付量平均提升17%。

据悉，网商银行是行业首家将AI大模型能力应用于产业链金融领域的民营银行。

截至目前，网商银行已经通过大模型搭建了包括汽车、医疗、建筑等在内的9大产业方向的142条产业链子链，识别超2100万产业链上下游的小微企业，小微信用画像效率提升了10倍。在汽车和医疗产业链，网商银行已经将其与金融风控系统结合，提升小微企业的信贷覆盖率和满足度。

郑波告诉记者，网商银行能将大模型应用于产业链金融，得益于其智能风控系统的积累。网商银行自成立起就采用大数据风控，为小微经营者提供310服务(3分钟申请，最快1分钟放款，0人工干预)。截至2023年底，网商银行已累计服务超5300万小微经营者。

超大规模的客户量、数据与风控能力沉淀，以及对小微经营者的认知积累，构成了网商银行用大模型探索产业链金融应用的基础。

据郑波介绍，网商银行的大模型能力并非用于与客户交互，而是扮演风控系统的“助手”，为风控系统提供客户识别、经营评分和画像。小微经营者最终获得的贷款额度，仍然是风控系统多维度交叉验证的结果。

郑波表示，金融行业对安全性和风险管理有着极高的要求，因此大模型应用在金融领域仍存在许多问题需要探索和验证。

与会专家认为，AI大模型的应用将为普惠金融领域带来更广阔的发展空间，但关键是要找到合适的场景。网商银行大雁系统提供了一个创新的样本，通过大模型构建产业链图谱，和专家级的信用评分，让更好的金融服务流向产业链的毛细血管。在发展新质生产力与“人工智能+”的产业命题下炒股配资选配，这不失为通过技术创新，推动普惠金融高质量发展的有益探索。